金融业AI决战时刻：多家保险机构部署DeepSeek五金近日，太平人寿完成DeepSeek模型本地化部署，并发布太平人寿AI助手内测版本。该版本接入DeepSeek—R1模型产品，具备深度理解对话、文档及图片的能力，能够在多种工作场景为公司员工解决复杂问题提供建议及方案。这是业内首批积极推动大模型应用落地的保险企业之一。截至目前，人保财险、人保资产、新华保险、太平人寿、太平资产等多家保险机构上线了DeepSeek大模型并落地应用场景，主要应用在日常管理、销售支持、理赔质检、代理人培训等方面。

　　去年末，中国人民银行等七部门联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》，为金融机构的数字化转型绘制了清晰蓝图。数字化转型不再是金融机构的可选项，而是关乎生存与发展的“必答题”和抢占市场先机的“抢答题”。以DeepSeek大模型为代表的生成式人工智能，无疑成为这场转型决战中的关键助力。

　　近日，人保财险将DeepSeek能力融入公司大模型底座，对重点领域、重点场景进行DeepSeek模型精调，支持自动化理赔质检；实现理赔人员智能陪练，实测智能问答，准确率优异，且能够针对当前人员技能提出改进建议，有效辅助基层理赔实现快速增员和能力提升。

　　2月7日，新华保险借助新华e家App技术底层栈与互联网的技术生态互通的优势，在新华e家App成功接入DeepSeek—R1、V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。

　　平安集团旗下平安健康表示，通过将DeepSeek的先进AI技术与平安好医生原有的AI系统相结合，将有助于平台提供更加精准的健康咨询和疾病诊断服务，并有望在医疗数据分析和患者管理方面实现质的飞跃。

　　“过往的大模型，研发和使用的成本都很高，也有很高的硬件门槛，很大程度上限制了其在金融保险垂直领域的应用场景以及中小金融保险企业应用的积极性。”普华永道中国金融业管理咨询合伙人周瑾分析，预期DeepSeek很快会在很多金融保险垂直领域应用取得较大突破，尤其在客户服务、承保理赔、运营支持、风控合规、法律事务、经营分析、投资研究和信息披露等应用场景，这也将会大幅提升国内金融保险企业应用大模型的可行性。

　　行业变革速度远超预期。从智能核保到反欺诈，从数字员工到灾害预警，AI正以惊人效率重构保险价值链。

　　核保作为保险业务的核心环节之一，同样面临数字化转型的机遇与挑战。传统核保方式主要依赖核保手册规则判断及人工经验，效率和标准一致性存在一定的局限性。中国人寿寿险公司大力发展AI大模型应用，并在运营支持等65个工作场景中赋能运行。2024年上半年，中国人寿寿险公司核保人工作业替代率达28.5%，核保智能审核率达96.2%，在行业处于领先梯队。

　　对财产险行业而言，车险理赔是用户体感最强、受众最广的服务。平安产险通过智能调度和鹰眼自然灾害系统，实现较同业同份额防灾减损50%，10天结案率大幅优于同业。依托平安集团的AI基础能力，平安产险升级建设了AskBob、智能图像、知识图谱、仿真预测四方面AI能力，构建起强大的AI生态，如团体财产保险核保答疑已实现全天24小时队伍零等待，有效解答率超过90%。

　　清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心主任魏晨阳表示，AI新范式的影响下，数字金融的创新才刚刚开始。对金融行业来说，基于风险场景和数据的丰富，保险可能是生成式AI突破创新最大的获益领域。任何一个保单产品，都经历了从设计到分销、承保、定价、管理、理赔的流程，通过更高效的数智化手段创新产品和服务，降本增效的空间巨大。

　　“DeepSeek新一代模型的发布，预示着AI大模型的应用将逐步普惠化，推动AI技术广泛落地。”中央财经大学中国精算科技实验室主任陈辉认为，DeepSeek的开源助力了人工智能服务的普及，使得保险大模型不再是大型企业的专利，中小型保险公司同样有机会另辟蹊径、实现超车，甚至打造行业“隐形冠军”。

　　尽管DeepSeek为保险行业带来了诸多机遇，但陈辉也指出，保险公司在应用AI时仍需保持谨慎。数据安全与合规风险、AI模型的准确性与可靠性以及保险从业者的职业适应等问题，都是AI技术应用过程中亟待解决的挑战。鉴于保险行业涉及大量敏感客户信息，如健康状况和财务数据，一旦AI系统遭受攻击或发生数据泄露，可能会对企业及客户造成巨大损失。

　　针对AI模型的准确性与可靠性，业内专家提醒，尽管DeepSeek能够提升理赔效率，但也存在因“AI幻觉”问题而生成错误信息的风险。“AI 幻觉”问题主要体现在大模型在回答问题时，可能出现相关性、上下文语境一致性以及内容真实性方面的错误，如答非所问、前后矛盾、肆意杜撰等现象。因此，保险公司在应用AI时，必须建立严格的审核机制，确保DeepSeek的推荐结果经过人工校验，以降低误判风险。

　　上海财经大学金融保险研究所所长粟芳建议，AI固然可以为保险公司提高经营效率，降低成本，但当保险公司在直面客户的时候，仍然不能舍弃人工服务的介入。只有人工+AI服务的互相加持下，才可以更好地服务好消费者。